[发明专利]基于兴趣行为的分布式虚拟环境缓存管理方法

摘要

本发明涉及一种基于兴趣行为的分布式虚拟环境缓存管理方法，包括以下步骤：根据虚拟场景中节点化身的群组关系和行为轨迹构建兴趣簇，形成一个节点逻辑网络，兴趣簇节点在漫游过程中所拾取的场景区域定义为兴趣域，兴趣域中的场景数据为兴趣簇的缓存管理对象；将节点的缓存空间中的数据划分为五种状态，缓存状态的相互转化映射着缓存的管理过程；基于节点的漫游行为和场景数据特征构建节点的直接前驱节点集；给出节点缓存状态转化算法；基于单元格请求率和数据重用度提出场景资源缓存的剔除策略，构建一个满足自给自足的结构化场景资源网络。与现有技术相比，本发明具有场景数据共享度高、邻居结构稳定、资源定位效率高、节点资源利用率高等优点。

主权项

一种基于兴趣行为的分布式虚拟环境缓存管理方法，其特征在于，包括以下步骤：根据节点在虚拟场景中的行为轨迹构建兴趣簇，一个节点至少属于一个兴趣簇，所述兴趣簇中各节点同时作为供应节点和固有节点，各节点具有一缓存空间，兴趣簇在漫游过程中所拾取的单元格构成的区域定义为兴趣域；将节点的缓存空间中的数据划分为五种状态，包括当前视域缓存状态、预下载缓存状态、定位数据缓存状态、副本数据缓存状态和保留数据缓存状态；根据节点的场景拾取速度、场景数据量构建节点在所述兴趣簇中的直接前驱节点集；节点请求数据时，首先从所述直接前驱节点集中供应节点请求处于任一缓存状态的数据，在所述直接前驱节点集无法满足数据要求时，通过资源定位文件获得资源对应的固有节点，从所述固有节点请求获取处于定位数据缓存状态的数据，所述资源定位文件周期性传递式更新。