[发明专利]基于净水器的打卡方法

摘要

本发明公开了一种基于净水器的打卡方法，包括设于净水器上的控制器、存储器、红外温度传感器、第一摄像机和用于红外热成像的第二摄像机；设于用户的办公电脑上的APP软件，控制器分别与红外温度传感器、第一摄像机、第二摄像机、存储器和服务器电连接；当用户靠近净水器时，获得红外温度传感器检测的人体信号；第一摄像机和第二摄像机采集用户图像；存储器中设有包括所有用户的特征点集合和关键点集合的数据库，控制器进行关键点识别及匹配特征点识别及匹配，最终识别用户并进行考勤处理。本发明具有识别率高、适用性强，成本低，提高了管理便利性的特点。

主权项

1.一种基于净水器的打卡方法，其特征是，包括设于净水器上的控制器、存储器、红外温度传感器、第一摄像机和用于红外热成像的第二摄像机；设于用户的办公电脑上的APP软件，控制器分别与红外温度传感器、第一摄像机、第二摄像机、存储器和服务器电连接；包括如下步骤：(1‑1)存储器中设有上班时刻和下班时刻，当用户每天来到工作岗位，打开电脑时，APP软件提醒用户去净水器处打卡；当用户下班点击关闭电脑的按键时，APP软件提醒用户去净水器处打卡；(1‑2)用户每次靠近净水器时，控制器获得红外温度传感器检测的人体信号；控制器控制第一摄像机和第二摄像机开始工作，第一摄像机和第二摄像机采集用户图像；(1‑3)存储器中设有包括所有注册用户的特征点集合和关键点集合的数据库，控制器从第一摄像机拍摄的图像中获得用户的各个特征点，将用户的各个特征点与数据库中的所有用户的特征点集合进行比对，选定正确匹配的特征点；控制器从第二摄像机拍摄的图像中获得用户的各个关键点，将用户的各个关键点与数据库中的所有用户的关键点集合进行比对，选定正确匹配的关键点；(1‑4)利用公式计算识别率γ₁，其中，n为累计正确匹配的特征点和关键点的特征总数，N为设定的特征点和关键点的总数，K为每个特征点及每个关键点的特征数；当γ1＞γ，控制器做出匹配成功的判断，控制器找到数据库中与γ1对应的用户名称，将用户名称传递给服务器，服务器存储当前时间、识别率γ1和用户名称；γ为标准识别率；(1‑5)服务器将每个用户在一天中第一次被识别的时间作为上班打卡时间，将每个用户在一天中最后一次被识别的时间作为下班打卡时间，将上班打卡时间、下班打卡时间分别与上班时刻和下班时刻做比较，计算出用户每天是否迟到、早退和加班并存储到服务器中。