[发明专利]多次迭代的深度神经网络压缩方法有效
| 申请号： | 201611105480.3 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107679617B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;韩松;孙世杰;单羿 | 申请（专利权）人： | 赛灵思电子科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳区安定路*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种压缩神经网络的方法，其中神经网络的各个神经元之间的权重由多个矩阵表示，该方法包括：敏感度分析步骤，用于分析多个矩阵中的每个矩阵的灵敏度，以及确定各个矩阵的初始压缩比；压缩步骤，用于基于初始压缩比对各个矩阵进行压缩，以获得压缩后的神经网络；和重训步骤，用于重训压缩后的神经网络。本发明还公开了一种压缩神经网络的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 多次 深度 神经网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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