[发明专利]考虑负载均衡的深度神经网络压缩方法有效
| 申请号： | 201611105081.7 | 申请日： | 2016-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107239825B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;陆智麟;单羿 | 申请（专利权）人： | 赛灵思电子科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳区安定路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种对神经网络进行压缩的方法，所述神经网络的神经元的连接关系被多个矩阵多表示，包括：分块步骤，对所述多个矩阵进行分块，把每个矩阵分为多个子矩阵；压缩步骤，对每个子矩阵进行压缩，从而把每个子矩阵压缩为稀疏矩阵；和编码步骤，对压缩后的每个稀疏子矩阵按照进行编码。本发明提出一种对神经网络进行压缩的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 负载 均衡 深度 神经网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种对神经网络进行压缩的方法，所述神经网络的神经元的连接关系被多个矩阵多表示，包括：分块步骤，对所述多个矩阵进行分块，把每个矩阵分为多个子矩阵；压缩步骤，对每个子矩阵进行压缩，从而把每个子矩阵压缩为稀疏矩阵；编码步骤，对压缩后的每个稀疏子矩阵按照进行编码。
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