[发明专利]一种雷达电路板故障诊断方法在审
| 申请号： | 201611100004.2 | 申请日： | 2016-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN106779066A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王哲;冯云;曲海山;那丽丽;龚明;季宇;易宇 | 申请（专利权）人： | 上海无线电设备研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海信好专利代理事务所(普通合伙)31249 | 代理人： | 朱成之 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种雷达电路板故障诊断方法，该方法包含如下步骤S1，建立一级故障案例库，并对每个一级故障案例库分别建立若干个故障案例子案例库；S2，确定神经网络拓扑结构和网络参数，构建基于神经网络的专家系统，将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识，在确定一级故障类别后，在其对应的故障类别子案例库中继续应用次层神经网络计算出新案例与子案例库的相似度，最后输出相似度高于指定值的案例为新案例的目标案例。本发明在充分参考雷达故障诊断实践经验的基础上，综合运用案例库、数据库和多重RBF神经网络信息技术，利用专家经验知识推理出雷达电路板故障诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 雷达 电路板 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种雷达电路板故障诊断方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：S1，建立一级故障案例库，并对每个一级故障案例库分别建立若干个故障案例子案例库；S2，确定神经网络拓扑结构和网络参数，构建基于神经网络的专家系统，将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识，在确定一级故障类别后，在其对应的故障类别子案例库中继续应用次层神经网络计算出新案例与子案例库的相似度，最后输出相似度高于指定值的案例为新案例的目标案例。
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