[发明专利]一种利用光照估计来校正图像颜色的方法

摘要

一种利用光照估计来校正图像颜色的方法属于计算机视觉和图像处理技术领域。该发明速度快且鲁棒性好，实时进行图像颜色校正。颜色是视觉信息中最为基础也最为直接的特征之一；并且被广泛地应用于图像检索、物体识别等应用领域。但是颜色特征也是一种极不稳定的视觉特征，很容易受到光照变化的影响。本发明将未知光照条件下的图像校正到标准白光下的图像，这个过程简要概括为首先估计出图像成像时的光照颜色，然后利用Von Kries模型将图像映射到标准白光下。也就可以获得更好的图像的白平衡效果。本发明具有参数少，计算简单，速度快，效果好，能够进行实时处理等特点，非常适合于内置的照相机预处理的前端对图像进行颜色校正。

主权项

一种利用光照估计来校正图像颜色的方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一、样本块提取首先从图像中提取ψ个样本块；对每个图像样本块，估计照射在该块上的有效光照；步骤二、利用现有的单光照条件下的光照估计算法进行光照估计；基于Grey‑Edge颜色恒常性算法框架通过变换参数，产生多个不同的颜色恒常性特征值提取方法；步骤三、样本块光照估计值的聚类，把来自于同一光照下的图像块被聚类到一起以形成一个大的图像块，以便产生一个更为准确的光照估计值，同一光照照射下的块更易于聚类到同一簇；所有的光照估计值被聚类到M类；其中M为场景中的光照个数；步骤四、聚类结果的后向映射在把基于样本块的光照估计值聚类到M类后，把聚类的结果逐个映射到原始图像，也就是说，属于同一样本块的像素属于同一聚类，这样就得到每种光照的照射位置；由此得到一个光照映射图，即每个像素属于M个光照中的某一个；通过后向映射，得到每个像素的光照估计值，及像素所在光照类的聚类中心值；步骤五、对于重叠光照的区域，在后向映射的光照估计值的分类结果上使用高斯滤波器；步骤六、颜色校正，利用每个像素的光照估计值把输入图像校正到标准光照下，得到在标准光照下的输出图像，从而消除场景中光照的影响。