[发明专利]一种基于AutoEncoder和属性标签的车辆检索方法在审
| 申请号： | 201611095523.4 | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN106776943A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王海滨;阳平 | 申请（专利权）人： | 中科唯实科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11416 | 代理人： | 顾珊,庞立岩 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于AutoEncoder和属性标签的车辆检索方法，其特征在于，包括步骤a)采集卡口车辆图像数据集，训练深度AutoEncoder用于提取车辆的全局视觉特征；b)对所述卡口车辆，训练部件检测和属性识别模型，用于获得车辆属性标签识别；c)提取监控系统中的所有卡口图像，检测车辆后提取车辆全局特征和属性标签，完成车辆数据入库；d)将待检索图像与卡口车辆图像数据库进行相似度匹配在待检索图像输入到AutoEncoder网络中计算得到车辆特征，将车辆特征与所述卡口车辆图像数据库中的车辆特征进行比较，按相似度排序返回检索结果；e)输入待检索图像中的车辆属性，通过车辆属性进一步对步骤d中的检索结果进行筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 autoencoder 属性 标签 车辆 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于AutoEncoder和属性标签的车辆检索方法，其特征在于，包括步骤：a)采集卡口车辆图像数据集，通过训练深度AutoEncoder用于提取车辆的全局视觉特征；b)对所述卡口车辆，训练部件检测和属性识别模型，用于获得车辆属性标签；c)提取监控系统中的所有卡口图像，检测车辆后提取车辆全局特征和属性标签，完成车辆数据入库；d)将待检索图像与卡口车辆图像数据库进行相似度匹配：在待检索图像输入到AutoEncoder网络中计算得到车辆特征，将车辆特征与所述卡口车辆图像数据库中的车辆特征进行比较，按相似度排序返回检索结果；e)输入待检索图像中的车辆属性，通过车辆属性进一步对步骤d中的检索结果进行筛选。
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