[发明专利]一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法有效
| 申请号： | 201611093912.3 | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN106599808B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 李传荣;周梅;马莲;朱晓玲;关宏灿;黎荆梅;陈玖英 | 申请（专利权）人： | 中国科学院光电研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 方丁一 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法，包括：对全波形激光雷达的回波波形进行顾及遗失组分的波形分解，获得组分参数；根据所述波形分解得到的各组分参数分别提取波形特征；基于深度学习的方式对提取的波形特征进行选择；根据选择的波形特征，采用空间统计分析对隐蔽目标区域进行探测和分割，得到疑似隐蔽目标；以及对所述疑似隐蔽目标进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波形 激光雷达 数据 隐蔽 目标 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法，其特征在于，包括：对全波形激光雷达的回波波形进行顾及遗失组分的波形分解，获得组分参数；根据所述波形分解得到的各组分参数分别提取波形特征；基于深度学习的方式对提取的波形特征进行选择；根据选择的波形特征，采用空间统计分析对隐蔽目标区域进行探测和分割，得到疑似隐蔽目标；以及对所述疑似隐蔽目标进行识别。
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