[发明专利]一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法在审
| 申请号： | 201611085634.7 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106779052A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王春宁;许洪华;马宏忠;付明星;刘宝稳 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司南京供电公司;河海大学;国家电网公司;国网江苏省电力公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F19/00 |
| 代理公司： | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙)32245 | 代理人： | 闫彪 |
| 地址： | 210019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法，属电力电缆状态监测于技术领域。该方法执行如下步骤1）获取配电电缆部分参数作为训练样本和测试数据；2）建立三层BP神经网络；3）以获取的配电电缆运行数据作为训练样本，将人工鱼群算法与神经网络相结合，训练网络得到最优的神经网络结构；4）将实时采集的配电电缆导体运行电流和外表皮温度输入到步骤3中训练好的BP神经网络模型。本发明将鱼群算法与BP神经网络相结合应用于电缆绝缘层温度计算中，结合配电电缆的实际运行数据，对BP神经网络进行训练，相比于现有方法，本发明提出的方法，不用考虑电缆的结构及敷设环境等非线性因素，计算误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 配电 电缆 绝缘 实时 温度 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的配电电缆绝缘层实时温度计算方法，其特征在于该方法执行如下步骤：1）获取配电电缆部分参数作为训练样本和测试数据，所述配电电缆部分参数包括配电电缆导体的运行电流、电缆的外表皮实时温度、电缆的绝缘层实时温度；2）建立三层BP神经网络，包括输入层、隐含层、输出层，其输入为配电电缆导体的运行电流和电缆的外表皮实时温度，其输出为配电电缆的绝缘层实时温度；3）以获取的配电电缆运行数据作为训练样本，将人工鱼群算法与神经网络相结合，训练网络得到最优的神经网络结构；4）将实时采集的配电电缆导体运行电流和外表皮温度输入到步骤3中训练好的BP神经网络模型，便可以输出配电电缆的绝缘层实时温度。
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