[发明专利]基于非参数回归分析的电力负荷异常数据识别与修正方法有效
| 申请号： | 201611074066.0 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN106709816B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 孙强;赵天辉;王若谷;王建学;吴子豪;郭安祥;张根周;宋元峰;唐林贤;孙宏丽;周艺环 | 申请（专利权）人： | 国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710199 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于非参数回归分析的电力负荷异常数据识别与修正方法，1、对电力负荷数据进行用电模式分类，分为普通用电模式数据集和特殊用电模式数据集两大类；2、采用非参数回归分析法对获得的普通用电模式数据集提取各时刻的负荷特征值；3、利用提取的负荷特征值，根据选取的置信水平，形成异常数据域；4、对普通用电模式数据集和特殊用电模式数据集中的负荷数据利用步骤3形成的异常数据域进行负荷异常数据识别；5、利用改进的引入负荷水平映射关系和考虑特征值影响的加权均值法对识别出来的负荷异常值进行修正；本发明能够实现包含大工业电力负荷数据在内的电力负荷异常数据识别与修正，同时可以完善负荷异常数据识别和修正理论在电力负荷数据处理方面理论的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 回归 分析 电力 负荷 异常 数据 识别 修正 方法 | ||
【主权项】：
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