[发明专利]一种PST杂散光测试数据处理方法

摘要

一种PST杂散光测试数据处理方法如下：(1)基于遥感相机PST特性以及CCD探测器性能的综合评估，反演出对于测环境杂散光的要求；(2)通过对不同状态下杂散光测试图像进行差分计算，分离、提取各类测试噪声在CCD探测器上的分布，从而完成测试噪声的剥离；(3)对剥离测试噪声后的测试图像进行数理分析，解析出图像数据的规模和数值的分布特点；(4)根据解析所得的数据规模和数值分布特点确定稳定、高效、准确的后续处理算法，完成CCD探测器各列杂散能量传递能力的测试。本发明主要用于PST杂散光测试数据处理，能够降低测试系统对于仪器设备的技术要求，具有较高的可移植性和通用性，可以满足各类杂散光测试数据处理的需求。

主权项

1.一种PST杂散光测试数据处理方法，其特征在于步骤如下：(1)根据遥感相机的点源透过率PST，以及CCD探测器电学性能，包括光子效率，确定环境杂散光能量E_Env，根据环境杂散光能量E_Env，确定照射在遥感相机入口的光源能量；(2)在光源输出不同能量状态下，对遥感相机CCD图像进行采集，再对CCD图像进行差分计算，以分离、提取各类测试噪声在CCD探测器上的分布，从而完成测试噪声的剥离，得到剥离了噪声的CCD图像；(3)对步骤(2)中剥离了噪声的CCD图像进行数理分析，解析出表示剥离了噪声的CCD图像的矩阵是否存在逆矩阵；(4)若存在逆矩阵，则直接对剥离了噪声的CCD图像的矩阵进行求解，若不存在逆矩阵，则选用最小二乘法或遗传算法或二分法对剥离了噪声的CCD图像的矩阵进行求解，得到遥感相机CCD各列杂散能量传递系数，即CCD每行中各个像元对于该行总的杂散光的贡献能力，以用于后期的图像校正。