[发明专利]一种基于小波包分解的虹膜特征提取与匹配方法有效
| 申请号： | 201611065197.2 | 申请日： | 2016-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN106778535B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 郭慧杰;韩一梁;杨昆;王超楠;杨倩倩;张立 | 申请（专利权）人： | 北京无线电计量测试研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉;张雪梅 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法，该方法包括：将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理，并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取，形成特征模板；分别对各子块图像进行一层小波包分解，提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征，形成环向特征向量；分别对各子块图像进行多层小波包分解，提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征，形成能量特征向量；将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量，将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板；对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别，并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波包 分解 虹膜 特征 提取 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波包分解的虹膜特征提取与匹配方法，其特征在于，该方法的步骤包括：S1、将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理，并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取，形成特征模板；S2、分别对各子块图像进行一层小波包分解，提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征，形成环向特征向量；S3、分别对各子块图像进行多层小波包分解，提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征，形成能量特征向量；S4、将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量，将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板；S5、对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别，并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。
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