[发明专利]对图片中的文字进行识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201611063810.7 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106557768B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 杨松 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 林锦澜 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种对图片中的文字进行识别的方法及装置，涉及图像处理领域。包括：获取待识别的图片；对图片进行多次缩放得到不同尺寸的多个缩放图片；基于用于检测图片中以任一像素为中心的指定尺寸的区域是否为文字的第一预设卷积神经网络，确定多个缩放图片中每个缩放图片中的文字候选区；基于用于进行文字识别的第二预设卷积神经网络识别每个缩放图片的文字候选区中的文字。基于预先训练得到的第一预设卷积神经网络检测待识别图片的缩放图片，得到文字候选区后，进一步基于预先训练得到的第二预设卷积神经网络识别文字候选区中的文字，不仅识别方式比较简单，而且由于卷积神经网络可以直接输入原始图片，使得识别过程比较快捷，识别效率比较高。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 中的 文字 进行 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种对图片中的文字进行识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的图片；对所述图片进行多次缩放，得到不同尺寸的多个缩放图片；基于第一预设卷积神经网络，确定所述多个缩放图片中每个缩放图片中的文字候选区，所述第一预设卷积神经网络用于检测图片中以任一像素为中心的指定尺寸的区域是否为文字；基于第二预设卷积神经网络识别所述每个缩放图片的文字候选区中的文字，所述第二预设卷积神经网络用于进行文字识别。
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