[发明专利]一种基于网页文本数据情感分类的指定信息推送方法

摘要

本发明公开了一种基于网页文本数据情感分类的指定信息推送方法，包括：获取当前网页文本数据中带有情感倾向的情绪词，提取所述情绪词作为特征数据，并根据提取出的所述情绪词生成特征向量；将所述特征向量输入预先构建的分类模型中，计算得到当前网页文本数据的情感类型；根据所述网页文本数据的情感类型，向当前网页推送与所述情感类型匹配的指定信息。所述基于网页文本数据情感分类的指定信息推送方法通过将网页文本数据中带有情感倾向的情绪词提取出来并生成相应的特征向量、通过将用户对匹配的指定信息的点击率提高的网页文本数据作为训练数据训练得到分类模型，不仅能够适应用户的需求而且提高了推荐的指定信息的点击率。

主权项

一种基于网页文本数据情感分类的指定信息推送方法，其特征在于，包括：获取当前网页文本数据中带有情感倾向的情绪词，提取所述情绪词作为特征数据，并根据提取出的所述情绪词生成特征向量；将所述特征向量输入预先构建的分类模型中，计算得到当前网页文本数据的情感类型；其中，所述分类模型是指预先基于网页文本数据中的情感词对网页文本的情感倾向进行分类的数据计算模型，且所述分类模型采用的训练数据包括基于用户对与网页文本数据的情感类型匹配的指定信息的点击率提高相关的网页文本数据；根据所述网页文本数据的情感类型，向当前网页推送与所述情感类型匹配的指定信息。