[发明专利]一种基于改进LDP的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201611062329.6 | 申请日： | 2016-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN106778529A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王绎博;沙涛 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进LDP的人脸识别方法，包括如下步骤将待识别人脸图像转换为相同大小规格的灰度图像，然后切割成相同大小的子区域；采用改进LDP方法，提取人脸灰度图像切割出来的所有子区域的改进LDP特征值，得到改进LDP分块图像并融入结构对比信息进行分块加权；根据每一个子区域的加权LDP特征值，抽取该子区域的改进LDP直方图特征，并整合为一个整体用以表示人脸图像；对已知人脸库中的所有人脸图像进行上述处理，得出所有人脸整体的改进LDP直方图特征；抽取待识别人脸图像的改进LDP直方图特征向量，与所有候选图像的特征向量作比较，计算卡方距离，选取最小值所在的人脸图像作为匹配人脸。本发明具有计算速度快、鲁棒性好的优点，提高了人脸识别成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 ldp 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进LDP的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将待识别人脸图像转换为相同大小规格的灰度图像；步骤2，将步骤1所得人脸灰度图像切割成相同大小的子区域；步骤3，采用改进LDP方法，提取人脸灰度图像切割出来的所有子区域的改进LDP特征值，得到改进LDP分块图像；步骤4，对各个改进LDP分块图像，融入结构对比信息进行分块加权；步骤5，根据每一个子区域的加权LDP特征值，抽取该子区域的改进LDP直方图特征；步骤6，将各个子区域的改进LDP直方图特征，整合为一个整体用以表示人脸图像；步骤7，对已知人脸库中的所有人脸图像进行上述步骤1～6的处理，得出已知人脸库中的所有人脸整体的改进LDP直方图特征；步骤8，抽取待识别人脸图像的改进LDP直方图特征向量，与所有候选图像的特征向量作比较，计算卡方距离，选取最小值所在的人脸图像作为匹配人脸。
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