[发明专利]基于压缩感知的快速目标识别方法和系统有效
| 申请号： | 201611040937.7 | 申请日： | 2016-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN106557784B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 李大鹏;卢山;袁驰;张翰墨;苏枫 | 申请（专利权）人： | 上海航天控制技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249 | 代理人： | 周乃鑫 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知的快速目标识别方法，该方法包含：采用光谱选择方法进行光谱降维；采用压缩感知方法进行目标图像采样和稀疏变换；基于正交匹配追踪方法进行压缩感知重构；采用SVM分类器进行目标识别。本发明利用压缩感知算法进行采样和稀疏处理，降低数据后期计算量，能够突破采样频率的限制结合光谱选择和目标识别算法，利用高光谱特征识别技术，将单元目标探测和多元成像探测相结合，同时利用光谱技术和成像技术，能够使探测单元具备目标识别能力，提高目标识别率，使目标识别的过程时间减少，抗干扰能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 快速 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知的快速目标识别方法，其特征在于，该方法包含：采用光谱选择方法对训练样本光谱降维，并用训练样本训练SVM分类器；采用压缩感知方法进行目标图像采样和稀疏变换；基于正交匹配追踪方法进行压缩感知重构；采用SVM分类器进行目标识别。
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