[发明专利]一种漫画主要角色的自动提取系统及方法

摘要

本发明提供的一种漫画主要角色的自动提取方法,首先通过漫画人脸检测和识别技术,再结合统计学方法,从漫画角色在整部漫画中出现的次数、分布的离散程度以及漫画人脸区域面积的平均大小三个方面，综合衡量漫画角色的重要程度，从而提取出一部漫画的主要角色。本发明简单有效，可以较为准确地提取出一部漫画的所有主要角色，增强了对漫画内容的理解。

主权项

1.一种漫画主要角色的自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，输入一部完整的漫画数据包，利用Viola‑Jones检测框架，训练漫画人脸的级联分类器，以此来检测漫画人脸，并截取检测到的每个漫画人脸的区域图片，同时将每个漫画人脸的区域设定为四边形；S2，对步骤S1中所截取的所有漫画人脸区域图片进行编号，并将与漫画人脸区域对应的图片编号、位置坐标以及该漫画人脸出现在整部漫画中的页码，输入信息数据库；S3，对步骤S1中检测到的所有漫画人脸做聚类处理，聚类处理的结果为定义每一类人脸为漫画中的一个角色；S4，统计步骤S3每个角色分类下的所有漫画人脸的个数C_i；S5，针对步骤S3中的每个角色，计算每个角色的变异系数CV_i；S6，根据步骤S2中的人脸区域坐标，计算每个角色人脸区域的平均面积AA_i；S7，根据步骤S4中每个角色的人脸个数、步骤S5中每个角色对应的映射数组的变异系数和步骤S6中每个角色人脸区域的平均面积，计算每个角色在整部漫画中的综合权重值W_i；S8，对步骤S7中计算的综合权重值W_i，按照从大到小的顺序排序，依次输出综合权重值W_i对应的角色人脸图片，即可得到一部漫画的所有主要角色。