[发明专利]一种车牌识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201611030853.5 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106778765B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 唐健;蔡昊然;杨利华 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518049 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种车牌识别的方法及装置，获取待识别车牌图像；对待识别车牌图像进行预处理；提取经过预处理的待识别车牌图像中具有尺度不变特征变换的特征点，生成特征点矩阵；调用预先训练得到的包括车牌类别以及非车牌类别的分类模型，分类模型是基于训练多个车牌图像以及多个非车牌图像的尺度不变特征变换的特征点而获得的模型；利用分类模型，根据特征点矩阵判断待识别车牌所属的类别。基于尺度不变特征变换的特征点对车牌图片样本和非车牌图片样本进行训练，寻找出每一类样本中的公共特征点，进而获得分类模型，继而判断出待识别车牌图像所属类别。本申请可以在不增加漏车的基础上，有效地去除不是车牌的图像继而提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车牌识别的方法，其特征在于，包括：获取待识别车牌图像；对所述待识别车牌图像进行预处理；提取经过预处理的所述待识别车牌图像中具有尺度不变特征变换的特征点，生成特征点矩阵；调用预先训练得到的包括车牌类别以及非车牌类别的分类模型，所述分类模型是基于训练多个车牌图像以及多个非车牌图像的尺度不变特征变换的特征点而获得的模型；利用所述分类模型，根据所述特征点矩阵判断所述待识别车牌所属的类别。
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