[发明专利]一种面向压缩人脸图像的自适应去块效应方法

摘要

一种面向压缩人脸图像的自适应去块效应方法涉及图像去噪领域，本发明将三维块匹配滤波方法中的块搜索区域根据人脸的对称性扩展。滤波器中的方差参数(sigma)也会根据眼睛鼻子嘴巴的位置以及压缩质量自适应的调整。根据人脸的对称性以及相似的几何结构特征，人脸自适应三维块匹配滤波方法可以针对人脸图像中的去块效应结果有更进一步的提高。对人脸图像进行模型统计，将人脸的先验位置信息引入图像去块效应过程，在滤波的同时更好地保持人脸图像细节信息；针对不同压缩比下的人脸图像，采用不同的参数滤波，使得滤波更具有针对性，优化了算法。

主权项

1.一种面向压缩人脸图像的自适应去块效应方法，其特征在于：方法分为两个部分：获取自适应参数以及三维块匹配滤波部分；自适应参数的选择包括根据不同的压缩比选择不同的滤波器方差参数；/n首先，面向人脸图像建立模型；然后，根据人脸模型，将人脸图像分为背景区域与重要器官区域；最后，针对不同区域采用不同的参数；三维块匹配滤波部分依据自适应参数对输入的人脸图像进行变换域协同滤波处理；/n所述获取自适应参数部分分为3个步骤：/n(1)定义人脸模型/n定义了一个人脸模型：选取N幅正面人脸图像， N>0 ，根据人眼位置归一化；然后，将N幅人脸图像叠加，得到一个统计能量图；/n获取双眼中心的坐标后，得到两眼间的像素距离；由此，定义一个T型区域；这个区域包含了正面人脸的所有重要器官；左、右眼中心P