[发明专利]一种基于自适应层次时间序列聚类的用电负荷预测方法

摘要

本发明请求保护一种基于自适应层次时间序列聚类的用电负荷预测方法。1)根据量化后用电负荷的上升、减少和持平特征在窗口时间段上依次划分出负荷序列；2)采用层次聚类法对负荷序列特性进行凝聚层次聚类；3)利用分层的思想对负荷进行预测，将预测负荷序列组中的后一负荷序列作为下一时段的预测负荷，然后将预测出的负荷序列作为当前最新的负荷序列；4)通过反馈方法动态调整量化因子、时间窗口及分簇参数，完成用电负荷预测。从而提供了一种在超短期内更加精准的用电负荷预测方法，并有效降低负荷预测中对原始数据的存储代价，为科学、准确实现智能电网中电力调配起到支撑作用。

主权项

一种基于自适应层次时间序列聚类的用电负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤；1)获取用电负荷并划分负荷序列；2)采用层次聚类法对负荷序列特性进行凝聚层次聚类；3)利用分层的思想对负荷进行预测；，分层思想主要体现在负荷组分簇‑>合并成域‑>组成预测组的步骤；4)通过反馈方法动态调整量化因子、时间窗口及分簇参数，完成用电负荷预测。