[发明专利]一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法在审
| 申请号： | 201611014473.2 | 申请日： | 2016-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN106779145A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;董志安;李江龙 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法，采用由BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络组成的神经网络集成模型来预测股票趋势。本发明提供的基于神经网络集成的股票趋势预测方法，其趋势分类效果要高于单一的神经网络和svm的分类效果，能够很好地应用于股票趋势预测，预测结果准确，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 集成 股票 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法，其特征在于，采用由BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络组成的神经网络集成模型来预测股票趋势。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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