[发明专利]融合时间因素的协同过滤方法和装置有效
| 申请号： | 201611005200.1 | 申请日： | 2016-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN106530010B | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 曹路洋;王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518052 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种融合时间因素的协同过滤方法和装置，所述方法包括建立指数平滑模型；获取对所述指数平滑模型拟定的时间段，所述时间段包括多个时间周期；获取多个用户标识以及用户标识在多个时间周期内对指定产品的用户喜好程度值；利用所述指数平滑模型对所述用户喜好程度值进行迭代计算，得到与时间周期对应的平滑结果；利用所述用户标识和所述与时间周期对应的平滑结果生成稀疏矩阵，所述稀疏矩阵包括多个待预测用户喜好程度；获取协同过滤模型，将所述时间周期对应的平滑结果输入至所述协同过滤模型；通过所述协同过滤模型进行训练，计算得到所述稀疏矩阵中的多个待预测用户喜好程度的预测值。采用本方法能够融合时间因素对指定产品的用户喜好程度值进行有效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 时间 因素 协同 过滤 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种融合时间因素的协同过滤方法，所述方法包括：建立指数平滑模型；获取对所述指数平滑模型拟定的时间段，所述时间段包括多个时间周期；获取多个用户标识以及用户标识在多个时间周期内对指定产品的用户喜好程度值；利用所述指数平滑模型对所述用户喜好程度值进行迭代计算，得到与时间周期对应的平滑结果；当预测下一个时间周期内待测用户喜好程度时，获取当前时间周期内的产品标识、用户标识以及用户喜好程度值在当前时间周期的平滑结果，生成用户标识与产品标识对应的稀疏矩阵；所述稀疏矩阵包括多个待预测用户喜好程度；获取协同过滤模型，将所述当前时间周期对应的平滑结果输入至所述协同过滤模型；通过所述协同过滤模型进行训练，计算得到所述稀疏矩阵中的多个待预测用户喜好程度的预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611005200.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
