[发明专利]基于深度学习的处理眼底图像的方法和装置在审
| 申请号： | 201610992731.8 | 申请日： | 2016-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN108095683A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 白海龙;丁鹏;王璋;徐通 | 申请（专利权）人： | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B3/12 | 分类号： | A61B3/12;A61B3/14;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种准确可靠的基于深度学习的处理眼底图像的方法和装置，以解决现有技术中的问题。本发明的基于深度学习的处理眼底图像的方法，包括：获取多个原始样本眼底图像以及对应的病变等级参数；对多个原始样本眼底图像进行图像预处理操作和图像数据增强操作，得到多个训练样本眼底图像；对多个训练样本眼底图像以及对应的病变等级参数进行深度网络训练，得到眼底病变等级识别模型；将测试眼底图像输入眼底病变等级识别模型，得到病变等级识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 等级识别 病变 方法和装置 等级参数 训练样本 眼底病变 原始样本 图像预处理 图像数据 网络训练 学习 测试 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的处理眼底图像的方法，其特征在于，包括：步骤A：获取多个原始样本眼底图像以及对应的病变等级参数；步骤B：对所述多个原始样本眼底图像进行图像预处理操作和图像数据增强操作，得到多个训练样本眼底图像；步骤C：对多个所述训练样本眼底图像以及对应的病变等级参数进行深度网络训练，得到眼底病变等级识别模型；步骤D：将测试眼底图像输入所述眼底病变等级识别模型，得到病变等级识别结果。
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