[发明专利]一种基于优化手势库分布的DNN群手势识别方法在审
| 申请号： | 201610991203.0 | 申请日： | 2016-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN106529475A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 冯志全 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人： | 刘子成 |
| 地址： | 250022 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于优化手势库分布的DNN群手势识别方法，属于计算机领域。该方法包括(1)采集手势，形成手势数据集；(2)利用优化手势库分布把所述手势数据集重新分类成多个子数据库；(3)在每个子数据库上，对DNN模型进行学习训练，得到DNN结构；(4)输入待识别手势。用Kinect设备采集待识别手势，利用减背景方法芳实现手势分割，把人手从背景中分离出来；(5)把待识别手势分别送往每个DNN结构进行识别，并用下式计算各个DNN识别结果的输出误差EE＝希望输出‑网络响应；(6)返回输出误差E最小者所对应的输出结果，即为识别出的手势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 手势 分布 dnn 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种手势数据库的分布方法，其特征在于：所述方法包括：(1)采集手势，形成手势数据集；(2)利用优化手势库分布把所述手势数据集重新分类成多个子数据库；(3)在每个子数据库上，对DNN模型进行学习训练，得到DNN结构；(4)输入待识别手势。用Kinect设备采集待识别手势，利用减背景方法芳实现手势分割，把人手从背景中分离出来；(5)把待识别手势分别送往每个DNN结构进行识别，并用下式计算各个DNN识别结果的输出误差E：E＝希望输出‑网络响应；(6)返回输出误差E最小者所对应的输出结果，即为识别出的手势。
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