[发明专利]一种基于位置差异的高精度近邻搜索算法

摘要

本发明涉及一种基于位置差异的高精度近邻搜索算法，其是将高维距离位置差异因子中第i个参考点i个分量取值为‑1，其他分量取值为1；将所有长度为1的单位向量设置为参考点；计算第i个参考点到所有数据点的距离Disi；依据距离Disi大小进行排序并产生一个有序序列；计算样本点A到长度为2k*ε子序列所有点的精确欧式距离，ε为子序列长度调节因子；对得到的距离值使用部分排序算法获得最小的k个欧式距离；若所有应用了参考点的数据点的最近邻点已经被计算，则计算所有数据点和终点的高维距离位置差异因子，否则i＝i+1，回到第一步。本发明在没有增加算法的时间复杂度前提下提高了算法精度，还保留了在高维数据集上不依赖索引、高效、在线等优势。

主权项

一种基于位置差异的高精度近邻搜索算法，其基于高维距离位置差异的近邻搜索算法，其特征在于，是先给定数据集D∈Rd，任取一样本点A∈D，k是要搜索的近邻数，参考点i＝1，然后包括以下流程：(1)将高维距离位置差异因子中第i个参考点i个分量取值为‑1，其他分量取值为1；(2)将所有长度为1的单位向量设置为参考点；(3)计算第i个参考点到所有数据点的距离Disi；(4)依据距离Disi大小进行排序，并产生一个有序序列；(5)计算样本点A到长度为2k*ε子序列的所有点的精确欧式距离，ε为子序列长度调节因子；(6)对上述步骤(5)得到的距离值使用部分排序算法获得最小的k个欧式距离，最小的k个欧式距离所对应的样本点即是A的最终k近邻样本；(7)如果所有应用了参考点的数据点的最近邻点已经被计算，则计算所有数据点和终点的高维距离位置差异因子，否则i＝i+1，回到上述步骤(1)。