[发明专利]利用虹膜特征点位置信息的认证方法

摘要

本发明揭示了一种利用虹膜特征点位置信息的认证方法，从瞳孔的距离远近分为内部终点，外部终点，相连的内部终点和外部终点之间的交叉特征点，以此为特征对虹膜特征点进行分类并通过位置信息进行认证。本发明提出的利用虹膜特征点位置信息的认证方法，可提高认证效率及精确度。本发明从虹膜图像中提取特征点，通过位置信息和特征点分类信息进行计算，因此比虹膜代码或特征向量的计算速度快，而且即使虹膜图像被眼皮部分遮挡或被眼睫毛加入噪音也可以进行用户认证，所以大大提升了用户的使用便利性。

主权项

一种利用虹膜特征点位置信息的认证方法，其特征在于，所述认证方法包括：步骤S1、特征点分类步骤；对虹膜的鱼骨纹路上特征点进行分类，在虹膜的同一鱼骨纹路中提取的特征点中，计算出各个特征点到瞳孔间的距离；同一条纹路上的各个特征点中，距离较远的设定为外部终点，距离较近的设定为内部终点，外部终点到内部终点间的特征点设定为交叉点；设定内部终点为S，外部终点为E，交叉点为M，虹膜特征点的集合各表示为内部终点的集合Si(Xi,Yi)，外部终点的集合Ej(Xj,Yj)，交叉点的集合Mk(Nk,Xk,Yk)；相关特征点信息用内部终点，外部终点，交叉点序号集合即Ct(Si,Ei,Mk)表示；在Si(Xi,Yi)和Ej(Xj,Yj)中i，j表示各终点的序号，X，Y表示各终点的位置坐标；Mk(Nk,Xk,Yk)中k表示交叉点的序号，N表示交叉的鱼骨纹路的数，X，Y表示位置坐标；Ct(Si,Ei,Mk)中t表示相关特征点的序号，Si,Ei,Mk各表示内部终点集合序号，外部终点集合序号，交叉点序号；用户认证所需保存的特征点信息是Si(Xi,Yi),Ej(Xj,Yj),Mk(Nk,Xk,Yk),Ct(Si,Ei,Mk)；若新读取的虹膜图像生成的特征信息为Si’(Xi,Yi),Ej’(Xj,Yj),Mk’(Nk,Xk,Yk),Ct’(Si,Ei,Mk)，相比较已储存的Si(Xi,Yi)和新读入的Si’(Xi,Yi)，Ej(Xj,Yj)和Ej’(Xj,Yj)比较,Mk(Nk,Xk,Yk)和Mk’(Nk,Xk,Yk)比较,Ct(Si,Ei,Mk)和Ct’(Si,Ei,Mk)比较后得出认证结果；各特征点进行比较的过程是利用计算出两个特征点之间的距离和角度后得出结果；步骤S2、利用特征点位置信息进行认证的步骤，具体包括：步骤S21、比较已保存的外部终点信息和读入的外部终点信息是否一致，一致则匹配成功，转至步骤S22，否则转至步骤S28；步骤S22、比较保存的内部终点信息和读入的内部终点信息是否一致，一致则匹配成功，转至步骤S23，否则转至步骤S28；步骤S23、比较保存的交叉点信息和读入的交叉点点信息是否一致，一致则匹配成功，转至步骤S24，否则转至步骤S25；步骤S24、比较保存的特征点相关信息和读入的特征点相关信息是否一致，一致则匹配成功，转至步骤S27，否则转至步骤S26；步骤S25、比较保存的交叉点信息和读入的交叉点信息发生误差时对鱼骨纹路适用加权值，适用加权值后若一致，则匹配成功，转至步骤S24，否则转至步骤S28；步骤S26、比较保存的特征点相关信息和读入的特征点相关信息在交叉点序号数上发生误差时对交叉点序号适用加权值，适用加权值后若一致，则匹配成功，转至步骤S27，否则转至步骤S28；步骤S27、判定用户认证失败；步骤S28、判定用户认证失败；各阶段比较中只要任意阶段比较失败直接输出用户认证失败，因此计算速度快而且十分适合高效搜索多个虹膜信息；用户认证过程中储存的交叉点信息和读入的交叉点信息比较阶段和储存的特征点相关信息和读入的特征点相关信息比较阶段会发生随虹膜图像品质而引起的鱼骨纹路数不一致的现象；因此而发生的误差在储存的交叉点信息和新读入的交叉点信息进行比较阶段发生认证失败时，交叉点的鱼骨纹路数的信息赋予加权值进行计算后得出用户认证结果；相同的，在储存的特征点相关信息和读入的特征点相关信息比较过程中发生认证失败时，交叉点序号数赋予加权值进行计算后得出用户认证结果。