[发明专利]一种多模态脑影像损伤性病变组织图像分割方法在审
| 申请号： | 201610962566.1 | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN106504245A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 冯朝路;胡扬 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多模态脑影像损伤性病变组织图像分割方法，该方法获取L个模态下包含待分割损伤性病变组织的脑影像图像；对各模态脑影像图像进行预处理；采用加权Fuzzy C‑means方法依次分割各模态预处理后的脑影像图像；采用多数投票法将各模态初步分割后的脑影像图像中脑损伤性病变组织进行标签融合，得到各模态标签融合后的粗分割结果图像；将得到的各模态标签融合后的粗分割结果图像作为初始输入，采用水平集分割方法对多模态脑影像图像进行分割，得到脑损伤性病变组织脑影像图像分割结果，该方法能够有效融合多个影像模态的有益信息，克服了弱边界、图像噪声、以及灰度不一致性对图像分割精度的负面影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态脑 影像 损伤 性病变 组织 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种多模态脑影像损伤性病变组织图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取L个模态下包含待分割损伤性病变组织的脑影像图像；步骤2：对步骤1获取的各模态脑影像图像进行预处理，即非脑组织剔除和影像空间一致性匹配；步骤3：采用加权Fuzzy C‑means方法依次分割各模态预处理后的脑影像图像，得到各模态初步分割后的脑影像图像；步骤4：采用多数投票法将各模态初步分割后的脑影像图像中脑损伤性病变组织进行标签融合，即影像像素点x在大于等于L/2的模态中被步骤3中的分割结果认定为脑损伤性病变组织，则标定该影像像素点x为脑损伤性病变组织，得到各模态标签融合后的粗分割结果图像；步骤5：将步骤4中得到的各模态标签融合后的粗分割结果图像作为初始输入，采用水平集分割方法对多模态脑影像图像进行分割，得到脑损伤性病变组织脑影像图像分割结果。
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