[发明专利]一种基于改进PCA和SVM算法的运动虾苗识别方法在审
| 申请号： | 201610961243.0 | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN106529590A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘世晶;王帅;唐荣 | 申请（专利权）人： | 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200092 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种运动虾苗识别方法，包括步骤(1)构建SVM算法识别训练集及测试集并进行训练，步骤包括A1，截取k×k像素的虾苗图像m张、非虾苗图像n张构成训练集，n张虾苗图像、x张非虾苗图像构成测试集，m、n、x为正整数；A2，对于截取的图像使用改进PCA方法进行特征提取，数据降维；A3，使用SVM算法进行训练，确定SVM识别模型，(2)对待识别图像进行预处理，分离虾苗和图像背景；(3)对预处理后图像进行分割，确定待识别矩形区域；(4)使用SVM算法识别模型进行运动虾苗识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 pca svm 算法 运动 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种运动虾苗识别方法，包括步骤：(1)构建SVM算法识别训练集及测试集并进行训练，步骤包括：A1，截取k×k像素的虾苗图像m张、非虾苗图像n张构成训练集，n张虾苗图像、x张非虾苗图像构成测试集，m、n、x为正整数；A2，对于截取的图像使用改进PCA方法进行特征提取，数据降维；A3，使用SVM算法进行训练，确定SVM识别模型，(2)对待识别图像进行预处理，分离虾苗和图像背景；(3)对预处理后图像进行分割，确定待识别矩形区域；(4)使用SVM算法识别模型进行运动虾苗识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所，未经中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610961243.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
