[发明专利]异常用户识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610937572.1 | 申请日： | 2016-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107093090A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘梦宇 | 申请（专利权）人： | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种异常用户识别方法及装置。其中，所述方法包括根据历史订单数据，确定各个下单用户两两之间的关联关系；根据所述各个下单用户两两之间的关联关系，生成用户关系网络；对所述用户关系网络进行社区划分，得到多个社区；根据所述多个社区中的用户行为特征，确定异常用户。本发明实施例提供的异常用户识别方法及装置，能够全面准确的挖掘潜在的异常用户。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种异常用户识别方法，其特征在于，包括：根据历史订单数据，确定各个下单用户两两之间的关联关系；根据所述各个下单用户两两之间的关联关系，生成用户关系网络；对所述用户关系网络进行社区划分，得到多个社区；根据所述多个社区中的用户行为特征，确定异常用户。
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