[发明专利]基于语音相似度的语音评测方法及系统有效
| 申请号： | 201610934106.8 | 申请日： | 2016-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN106531185B | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 戴晓澄;曹昊;黄盼 | 申请（专利权）人： | 云知声(上海)智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03 |
| 代理公司： | 31229 上海唯源专利代理有限公司 | 代理人： | 曾耀先 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语音相似度的语音评测方法，包括如下步骤：提供训练数据集；利用所述训练数据集对动态时间规整算法和支持向量顺序回归算法进行算法训练，以获得相似度评分模型；提供参照语音信息；录制模仿朗读所述参照语音信息的模仿语音信息；提取所述参照语音信息中的参照语音特征序列集和所述模仿语音信息中的模仿语音特征序列集；以及向所述相似度评分模型输入所述参照语音特征序列集和所述模仿语音特征序列集，获得所述模仿语音信息和所述参照语音信息的相似度评分值并输出。本发明的语音相似度的评测方法在对发音正确性进行考核的基础上，增加了对发音模仿程度的评估，可帮助用户有针对性的进行模仿练习，提高发音水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语音 相似 评测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音相似度的语音评测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n提供训练数据集，所述训练数据集包括训练参照语音数据、与所述训练参照语音数据对应的训练模仿语音数据以及所述训练参照语音数据和所述训练模仿语音数据的相似度评分值；/n利用所述训练数据集对动态时间规整算法和支持向量顺序回归算法进行算法训练，以获得相似度评分模型；/n提供参照语音信息；/n录制模仿朗读所述参照语音信息的模仿语音信息；/n提取所述参照语音信息中的参照语音特征序列集和所述模仿语音信息中的模仿语音特征序列集；以及/n向所述相似度评分模型输入所述参照语音特征序列集和所述模仿语音特征序列集，获得所述模仿语音信息和所述参照语音信息的相似度评分值并输出；/n所述训练参照语音数据和所述训练模仿语音数据包括语音内容特征序列、语音音调特征序列、语音时长特征序列、语音停顿特征序列以及语音重读特征序列；/n进行算法训练包括：/n利用所述训练参照语音数据和所述训练模仿语音数据中的语音音调特征序列、语音时长特征序列、语音停顿特征序列以及语音重读特征序列对所述动态时间规整算法进行算法训练，以使得通过所述动态时间规整算法获得所述训练参照语音数据和所述训练模仿语音数据之间的语音音调距离、语音时长距离、语音停顿距离以及语音重读距离；/n利用所述训练参照语音数据和所述训练模仿语音数据中的语音内容特征序列、所述训练参照语音数据和所述训练模仿语音数据的相似度评分值、所获得的语音音调距离、语音时长距离、语音停顿距离以及语音重读距离对所述支持向量顺序回归算法进行算法训练。/n
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