[发明专利]一种基于脑电波分析的情绪检测方法在审
| 申请号： | 201610911036.4 | 申请日： | 2016-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN106419911A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李正浩;许典;李鸿鹄;陈凯;龚卫国;李伟红;杨利平 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16 |
| 代理公司： | 重庆创新专利商标代理有限公司50125 | 代理人： | 付继德 |
| 地址： | 400000 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电波分析的情绪检测方法，首先利用原始的脑电数据来提取特征，分别提取出分形维度特征、能量特征、统计学特征和高阶交叉特征；然后利用类内相关系数法来评价所提取特征的特征参数进而获得最稳定的特征参数；之后通过支持向量机将获得的特征参数用来训练分类模型；最后利用训练出的分类模型实现情绪的实时检测。其显著效果是：通过利用类内相关系数法来获得最稳定的特征参数，成功训练出了稳定准确的分类模型；与传统的方法相比，无需重新训练分类模型，操作更简单，分类精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑电波 分析 情绪 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脑电波分析的情绪检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：对获取的脑电波样本信号进行特征提取；步骤2：采用类内相关系数法对所提取特征的特征参数进行评价，获得最稳定特征参数；步骤3：根据步骤2获得的最稳定特征参数，通过支持向量机训练分类模型；步骤4：采用步骤3训练出的分类模型进行情绪的实时检测。
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