[发明专利]关键词识别方法及装置有效
申请号: | 201610895492.4 | 申请日: | 2016-10-13 |
公开(公告)号: | CN107943781B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 王天祎 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种关键词识别方法及装置,涉及信息技术领域,可以减轻系统和人工维护低效词的负担,所述方法包括:首先对待上线关键词进行预处理,得到与卷积神经网络模型对应的输入格式数据;然后将所述输入格式数据通过所述卷积神经网络模型进行计算,得到所述待上线关键词对应的展现概率值;再通过检测所述展现概率值,确定预设阈值范围内的展现概率值;对与所述预设阈值范围内的展现概率值所对应的待上线关键词执行处理。本发明适用于待上线关键词的识别。 | ||
搜索关键词: | 关键词 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种关键词识别方法,其特征在于,包括:对待上线关键词进行预处理,得到与卷积神经网络模型对应的输入格式数据;将所述输入格式数据通过所述卷积神经网络模型进行计算,得到所述待上线关键词对应的展现概率值;通过检测所述展现概率值,确定预设阈值范围内的展现概率值;对与所述预设阈值范围内的展现概率值所对应的待上线关键词执行处理。
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