[发明专利]一种变电站图像智能分析层次化多任务分布式计算方法

摘要

本发明公开了一种变电站图像智能分析层次化多任务分布式计算方法，包括：S1：基于多任务的划分方式将图像智能分析任务划分为不同属性的多类型的任务；S2：将图像智能分析任务的算法执行划分为四个层次的计算节点类型，每一层次执行不同的分析任务；S3：基于步骤S1划分后的多类型的任务,按照四层次计算节点进行任务分配；本发明充分结合变电站图像智能分析应用需求，解决图像智能分析技术在变电站应用中需要大量硬件设备的问题，有效提高计算性能，提高计算的实时性，提高了图像智能化分析技术在变电站应用中的广泛实用性和可推广性。

主权项

1.一种变电站图像智能分析层次化多任务分布式计算方法，其特征在于：包括以下步骤，S1：将变电站图像分析应用按照摄像机、分析对象和分析对象状态进行分类的同时，基于多任务的划分方式将图像智能分析任务划分为不同属性的多类型的任务；S2：将图像智能分析任务的算法执行划分为四个层次的计算节点类型，每一层次执行不同的分析任务；S3：基于步骤S1划分后的多类型的任务,按照四个层次计算节点进行任务分配；步骤S2所述四个层次的计算节点类型划分具体包括以下步骤，S11：第一层处理节点为任务分配节点，根据变电站图像分析应用的需求，将图像智能分析任务按照任务属性中定义的类型，划分为不同类型的任务，进行任务分配；S12：第二层和第三层为独立计算节点，实现对图像的各项处理；S13：第四层为后处理节点，为结果汇总处理层，对第一层、第二层和第三层的任务及分析执行结果进行应用处理，包括对实时分析结果数据的状态分析、对分析结果及图像/图片的存储、对实时分析结果的告警状态分析和对实时状态/告警数据的实时上传；步骤S12包括以下步骤：S121：第二层中，按照摄像机对象平均分配至各个独立的计算节点，每个计算节点平均计算一个或多个摄像机图像处理任务，处理内容为通用的计算任务；所述通用的计算任务包括：获取实时视频数据、对视频数据进行解码和对图像进行预处理，所述预处理包括图像数据转换为矩阵数据、图像大小的转换、图像的二值化处理、图像的边缘处理和图像的频域/时域转换处理；S122：第三层中，基于在第二层中处理后的图像数据，对设备对象进行识别处理和设备对象状态进行识别处理，基于多任务的划分方式划分识别任务，平均分配识别任务至不同的计算节点，独立的计算节点同步实现一个或多个设备对象及设备对象状态的识别。