[发明专利]一种基于人脸识别的个性化视频推荐方法及推荐系统在审
| 申请号： | 201610848844.0 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106407418A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 谭颖璐 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人： | 王永文,刘文求 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸识别的个性化视频推荐方法及推荐系统，方法包括获取用户人脸图像，提取用户人脸图像中的人脸特征并存储；获取网络视频数据，对网络视频数据进行特征向量提取操作后生成视频特征向量；根据视频特征向量和人脸特征对应的用户行为数据生成用户兴趣模型；计算所述用户兴趣模型和视频特征向量的相似度，基于所计算的相似度形成推荐列表。本发明可在识别人脸后，分析用户的兴趣偏好，并在预推荐视点中过滤掉相似度低的视频和已看过视频，推荐效率高，为用户提供方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 识别 个性化 视频 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于人脸识别的个性化视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：A、获取用户人脸图像，提取用户人脸图像中的人脸特征并存储；B、获取网络视频数据，对网络视频数据进行特征向量提取操作后生成视频特征向量；C、根据视频特征向量和人脸特征对应的用户行为数据生成用户兴趣模型；D、计算所述用户兴趣模型和视频特征向量的相似度，基于所计算的相似度形成推荐列表。
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