[发明专利]基于Pareto的液阻悬置结构参数多目标优化方法在审
| 申请号： | 201610846539.8 | 申请日： | 2016-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN106407573A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李堑;刘卫博;纪爱敏;束家龙;谭金波 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Pareto的液阻悬置结构参数多目标优化方法，其特征是，包括以下步骤1)建立液阻悬置结构参数多目标优化模型；2)根据模糊罚函数法转化为无约束的多目标优化问题；3)采用Pareto GA遗传算法对步多目标优化问题进行优化；4)采用熵值权重法确定各优化目标的客观权重；5)基于TOPSIS策略对Pareto最优解集进行优先度排序获得最佳的结构方案。本发明所达到的有益效果本方法可以实现液阻悬置结构参数的自动确定，满足液阻悬置“低频域具有高刚度大阻尼、高频域具有低刚度小阻尼”的动力学要求，弥补传统设计过程中采用试错法调整设计参数的不足之处，提高开发效率，缩短开发成本以及开发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pareto 悬置 结构 参数 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Pareto的液阻悬置结构参数多目标优化方法，其特征是，包括以下步骤：1)建立液阻悬置结构参数多目标优化模型，根据实际情况选择模型中涉及的变量和优化目标，并建立约束条件；2)根据模糊罚函数法将步骤1)中带约束条件的多目标优化问题转化为无约束的多目标优化问题，得到各个优化目标的适应度值函数，形成新的目标优化函数；3)采用Pareto GA遗传算法对步骤2)得到的多目标优化问题进行优化，获得Pareto最优解集；4)采用熵值权重法确定各优化目标的客观权重；5)基于TOPSIS策略对Pareto最优解集进行优先度排序获得最佳的结构方案。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区，未经河海大学常州校区许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610846539.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
