[发明专利]基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法及系统，包括：根据建立的梯级水库优化调度问题的目标函数，获取初始化种群，将初始化种群作为父代粒子；构建小世界网络，得到邻接矩阵；根据邻接矩阵更新父代粒子，产生子代粒子；根据适应度函数计算子代粒子的适应度；采用竞争算子比较父代粒子的适应度和子代粒子的适应度，选取适应度好的作为下一次迭代的父代粒子；判断当前的迭代次数是否大于最大阈值；若是，则计算并输出梯级水库优化调度的计算结果；可见，通过将小世界网络模型改进量子粒子群算法，使得改进后的算法不仅保持种群多样性，而且改善了基本量子粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，提高了梯级水库优化调度的效果。

主权项

1.一种基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法，其特征在于，包括：/nS1、建立梯级水库优化调度问题的目标函数；/nS2、根据所述目标函数获取初始化种群，将所述初始化种群作为父代粒子；/nS3、构建小世界网络，得到邻接矩阵；/nS4、根据所述邻接矩阵更新所述父代粒子，产生子代粒子；/nS5、根据适应度函数计算所述子代粒子的适应度；/nS6、采用竞争算子比较父代粒子的适应度和子代粒子的适应度，选取适应度好的作为下一次迭代的父代粒子；/nS7、判断当前的迭代次数是否大于最大阈值；若是，则执行S8；若否，则继续执行S3；/nS8、计算并输出梯级水库优化调度的计算结果；/n其中，所述S1包括：/n建立梯级水库优化调度问题的目标函数：/n