[发明专利]一种工业过程软测量建模方法在审
| 申请号： | 201610817977.1 | 申请日： | 2016-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN106407550A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 田慧欣;刘玉栋 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种工业过程软测量建模方法。该方法包括获取用于所述工业过程软测量建模方法的建模数据作为待处理数据，依据权重选择训练数据，利用单一智能方法建立软测量子模型，利用软测量子模型得到所述工业过程软测量建模方法的软测量模型。本发明实施例解决了在工业过程中传统的软测量建模方法对于工业大噪声数据建模不准确和操作困难的问题，所述工业过程软测量建模方法对训练效果较差的样本进行着重训练，在提高预测精度的同时，也可克服大噪声数据带来的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 过程 测量 建模 方法 | ||
【主权项】：
一种工业过程软测量建模方法，其特征在于，包括：S101、获取用于所述工业过程软测量建模方法的M个建模数据作为待处理数据；S102、设定所述工业过程软测量建模方法的松弛变量；S103、对所述建模数据分配权重；S104、设定最大迭代次数T并初始化迭代次数t＝1；S105、依据所述建模数据权重的大小抽取m个所述建模数据作为训练数据，其中，m≤M；S106、选择一个单一的智能方法训练所述训练数据得到一个软测量子模型；S107、计算所述训练数据的绝对误差、相对误差和均方根误差；S108、更新所述待处理数据权重并且所述迭代次数t+1；S109、如果所述迭代次数t小于等于所述最大迭代次数T，则返回步骤S105；S110、根据T个所述软测量子模型得到所述工业过程软测量建模方法的模型。
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