[发明专利]一种基于用户集合的视频点播节目推荐方法在审
| 申请号： | 201610798215.1 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106446052A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 童奥;梁炬 | 申请（专利权）人： | 北京魔力互动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)11210 | 代理人： | 丁伟 |
| 地址： | 100098 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户集合的视频点播节目推荐方法，包括：1）收集海量用户的观看记录，设置基本用户类型并匹配影片分类标签，为不同基本用户类型设置影片分类标签权重表；2）收集用户的观看记录，经计算得到待推荐用户的模型FUser（Li），确定待推荐用户的类型并将相应的影片分类标签权重表作为过滤法则；3）收集用户的观看记录，使用ALS算法生成影片推荐列表，通过过滤法则生成最终影片推荐列表。本方法在面向电视端用户的视频推荐的准确率和覆盖率十分高，不容易受到热门视频的影响，避免了用户所收到视频推荐信息重复的现象；本方法在ALS推荐算的基础上结合了电视端用户的特征，优化了推荐结果，提高了电视端用户的观看体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 集合 视频点播 节目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户集合的视频点播节目推荐方法，其特征在于，包括：S1收集海量用户的观看记录，设置基本用户类型并匹配影片分类标签，为不同基本用户类型各设置一张影片分类标签权重表；S2收集海量用户的观看记录以及待推荐用户的观看记录，经计算得到待推荐用户的模型FUser（Li），确定待推荐用户的类型并将相应的影片分类标签权重表作为过滤法则；S3收集海量用户的观看记录以及待推荐用户的观看记录，使用ALS算法生成影片推荐列表，通过过滤法则将影片推荐列表重新排序，生成最终影片推荐列表。
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