[发明专利]一种电网安全风险预测方法有效

专利信息
申请号: 201610792740.2 申请日: 2016-08-31
公开(公告)号: CN106372799B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 李伟伟;管小娟;马媛媛;邵志鹏;石聪聪;周诚;李勇;汪晨;费稼轩 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院;国网江苏省电力公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;H04L12/24
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 102209 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种电网安全风险预测方法,所述方法包括:处理筛选的网络安全态势因子;确定安全态势状态分类标准;根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型;根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数;计算整个电力网络的安全态势;计算设备的预测风险值和加权预测风险值;本发明对网络安全态势因子进行深入研究,筛选出对安全态势影响最大的几个因子,降低了数据处理的工作量,利用和安全态势因子有关的数据进行模型训练,有效缓解了隐马尔可夫转换矩阵过于庞大的问题,同时,缓解了预测精度不高、参数确定困难等问题。
搜索关键词: 一种 电网 安全 风险 预测 方法
【主权项】:
一种电网安全风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:I、处理筛选的网络安全态势因子;II、确定安全态势状态分类标准;III、根据电网实际情况构建隐马尔科夫模型;IV、根据设备当前的安全态势更新所述隐马尔科夫模型参数;V、计算整个电力网络的安全态势;VI、计算设备的预测风险值和加权预测风险值。
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