[发明专利]基于用户行为关系的邮件分类方法在审
| 申请号： | 201610791731.1 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106357508A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 盛泳潘;蒋欣志;肖逸飞 | 申请（专利权）人： | 成都启力慧源科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为关系的邮件分类方法，针对现有的邮件分类方法对于用户行为关系考虑较少的问题，将邮件地址对作为一个最为重要的特征参与到分类器的构建，采用贝叶斯的思想，计算每一个邮箱地址对与邮件类别的相关性，充分的考虑了邮件数据集中的信息，大大的提高了正类样本，即重要邮件的召回率和邮件分类准确率。本发明通过对用户的收发行为进行统计，将用户之间的行为关系考虑进去，更加适合现实中的邮件，更适合对特定用户进行重要邮件的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 关系 邮件 分类 方法 | ||
【主权项】：
基于用户行为关系的邮件分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对原始邮件数据集进行解析，生成新的邮件数据集EmailDatas；S2、获取邮件数据集EmailDatas中收发件人的邮件地址对(x,y)；S3、遍历邮件数据集EmailDatas中的所有邮件样本，统计和存储每一个地址对(x,y)；S4、计算每一个地址对(x,y)与类别c的条件概率；S5、计算每一个地址对(x,y)属于重要邮件的条件概率与属于不重要邮件的条件概率的比值φ(x,y)；S6、根据φ(x,y)判定每个邮件样本是否为重要邮件。
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