[发明专利]一种目标文本识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610790466.5 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107797981B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 施亮亮;付瑞吉;胡国平;宋巍;秦兵;刘挺 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种目标文本识别方法及装置，其中方法包括：获取待处理的文本，所述文本包含一条或多条自然语言语句；获取每条语句的特征值，其中所述特征值为所述语句是目标语句的概率；根据每条语句的特征值获取所述文本的预设指标值；根据所述预设指标值及预先构建的目标文本识别模型，对所述文本是否属于目标文本进行识别。本发明可自动评判一篇文本是否属于目标文本(例如优美文章)，从而大大提高了目标文本的识别效率；同时，本发明的识别标准是基于客观的特征及模型，使得识别结果也较为客观，从而避免了人工识别时的主观性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种目标文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的文本，所述文本包含一条或多条自然语言语句；获取每条语句的特征值，其中所述特征值为所述语句是目标语句的概率；根据每条语句的特征值获取所述文本的预设指标值；根据所述预设指标值及预先构建的目标文本识别模型，对所述文本是否属于目标文本进行识别。
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