[发明专利]风电机组备件需求的预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201610726553.4 | 申请日： | 2016-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107784374A | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 黄超群;蒋仁言;严斌 | 申请（专利权）人： | 新疆金风科技股份有限公司;长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 刘丹,黄健 |
| 地址： | 830026 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风电机组备件需求的预测方法、装置及设备。该方法，包括根据所述风电机组备件的历史消耗信息获取所述风电机组备件的寿命信息；根据所述寿命信息以及寿命分布模型得到所述风电机组备件寿命的累积概率分布函数；根据所述累积概率分布函数获取所述风电机组备件的失效次数，并根据所述失效次数获取所述风电机组备件在订货周期内的需求量。本发明将可靠性领域的寿命分布模型应用于风电机组备件的需求预测中，考虑订货周期内风电机组备件多次失效的可能，实现基于风电机组备件本身失效规律的风电机组备件需求预测，预测结果准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 机组 备件 需求 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
一种风电机组备件需求的预测方法，其特征在于，包括：根据所述风电机组备件的历史消耗信息获取所述风电机组备件的寿命信息；根据所述寿命信息以及寿命分布模型获取所述风电机组备件寿命的累积概率分布函数；根据所述累积概率分布函数获取所述风电机组备件的失效次数，并根据所述失效次数获取所述风电机组备件在订货周期内的需求量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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