[发明专利]一种基于稀疏与低秩矩阵分解的单幅图像去雨方法在审
| 申请号： | 201610705681.0 | 申请日： | 2016-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN106971377A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 邓君坪;吴晓良;崔维成 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 200000 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于稀疏与低秩矩阵分解的单幅图像去雨方法，具有这样的特征，包括以下步骤步骤一，输入含雨图像，先将含雨图像分解成8×8的图像小块，取以图像小块中心为原点，4个像素偏移的8个图像小块共同组成输入矩阵，对输入矩阵进行稀疏与低秩矩阵分解，低秩矩阵作为第低频成分，稀疏矩阵作为高频成分；步骤二，将高频成分分为若干互有重叠的高频子块，通过字典学习方法学习出一个字典,再将字典根据HOG特征分成雨部分字典和几何部分字典；步骤三，当得到雨部分字典和几何部分字典后，将高频图像分为若干无重叠的图像子块，每一个图像子块都会被表示成几何成分和雨成分，再将几何成分和雨成分中的几何部分相加，合并成为去雨后的输出图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 矩阵 分解 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏与低秩矩阵分解的单幅图像去雨方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤一，输入含雨图像，先将所述含雨图像分解成8×8的图像小块，取以所述图像小块中心为原点，4个像素偏移的8个所述图像小块共同组成输入矩阵，对所述输入矩阵进行稀疏与低秩矩阵分解，低秩矩阵作为第低频成分，稀疏矩阵作为高频成分；步骤二，将所述高频成分分为若干互有重叠的高频子块，通过字典学习方法学习出一个字典,再将所述字典根据HOG特征分成雨字典和几何部分字典；以及步骤三，当得到所述雨字典和所述几何部分字典后，将高频图像分为若干无重叠的图像子块，每一个所述图像子块都会被表示成几何成分和雨成分，再将所述几何成分和所述雨成分中的几何部分相加，合并成为去雨后的输出图像。
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