[发明专利]一种快速心电身份识别的方法及其系统有效
申请号: | 201610698195.0 | 申请日: | 2016-08-19 |
公开(公告)号: | CN107766781B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 张跃;雷夏飞;张拓 | 申请(专利权)人: | 清华大学深圳研究生院;深圳市岩尚科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 518055 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种快速心电身份识别的方法及其系统,其中所述方法主要包括模型训练阶段和实时测试阶段,本发明通过采集个人的心电信号来识别及验证个人的身份信息,属于生物特征身份识别技术领域,首先,任意起始点位置、任意大于一个心拍长度的窗口,截取心电窗口,每个心电窗口任意划分为定长片段,利用全自动特征提取层进行特征提取;其次,通过非线性分类器进行初步分类;然后,通过最高熵投票产生识别结果;最后,通过特征提取和非线性分类器的并行处理实现快速心电身份识别,本发明无需特征点的检测和特征融合,识别的速度快,可实时进行心电信号身份识别,验证人群广。 | ||
搜索关键词: | 一种 快速 身份 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
一种快速心电身份识别的方法,其特征在于,包括模型训练阶段和实时测试阶段,所述模型训练阶段包括以下步骤:A1、预处理和片段提取:将用于训练的心电信号进行任意位置的采集,并对采集的心电信号预处理,对预处理后的心电信号进行片段提取得到多个特征片段;A2、全自动特征提取层训练:根据全自动提取特征网络对获得的多个所述特征片段通过全自动提取训练模块的全自动特征提取层和全连接层进行训练,抽取训练后的全自动特征提取层作为特征提取器;所述实时测试阶段包括以下步骤:B1、预处理和片段提取:将用于待识别的心电信号进行任意位置的采集,并对采集的心电信号预处理,对预处理后的心电信号进行片段提取得到多个特征片段;B2、特征识别:根据模型训练阶段训练好的多个特征提取器对待识别的心电信号进行并行特征提取,对提取到的特征进行并行分类,输出身份识别结果。
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