[发明专利]一种利用深度相关神经网络模型识别人脸表情的方法及装置在审
| 申请号： | 201610698191.2 | 申请日： | 2016-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN106096598A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 林旭 | 申请（专利权）人： | 深圳市联合视觉创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650500 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 一种利用深度相关神经网络模型识别人脸表情的方法及装置，本发明方法包含以下步骤：1)训练深度相关神经网络模型；2)输入图像到训练好的模型，得到人脸表情特征，3)将特征输入分类器，得到识别结果。本发明的装置由主机和客户机构成；其中，主机内设置有人脸数据采集模块、表情识别模块、监护模块三部分；连接关系为，人脸数据采集模块、表情识别模块、监护模块三部分依序连接；监护模块与客户机连接。本发明的有益效果为，1)使最后的识别准确度更高；2)本发明克服输入测试图像时对模型参数反馈自适应调节参数的问题；3)本发明根据损失函数反馈，通过样本的重要性来自适应调整模型参数，具有更好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 深度 相关 神经网络 模型 识别 表情 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种利用深度相关神经网络模型识别人脸表情的方法，其特征在于，包含以下步骤：1)训练深度相关神经网络模型；2)输入图像到训练好的模型，得到人脸表情特征，3)将特征输入分类器，得到识别结果。
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