[发明专利]基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法

摘要

本发明公开了一种基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，首先根据采集的车检器数据与收费数据计算评价指标值；然后根据动态交通数据计算指标权重向量；最后根据权重向量建立动态模糊综合评价模型并计算高速公路交通运行状态的综合评价值：对高速公路交通运行状态进行评价并输出评价结果。本发明提出的基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，基于现有高速公路数据源，利用动态交通数据实时计算指标权重，并采用模糊综合评价方法对高速公路路段的交通运行状态进行评价，该方法针对高速公路路段采取路段饱和度、占有率、平均行程车速、平均行程时间延误四个参数进行评价指标，通过动态权重来实现模糊综合评价。

主权项

1.基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：采集高速公路数据并对数据进行预处理；所述数据包括车检器数据和收费数据；步骤2：根据采集的车检器数据与收费数据计算评价指标值；所述评价指标值包括计算流量饱和度、时间占有率、平均行程速度和平均行程时间延误；步骤3：根据动态交通数据，利用数据的差异驱动原理实时计算指标权重向量；步骤4：根据权重向量建立动态模糊综合评价模型并计算高速公路交通运行状态的综合评价值：步骤5：根据综合评价值对高速公路交通运行状态进行评价并输出评价结果；所述步骤3中的权重向量是按照以下步骤来计算的：(31)结合时序加权平均算子TOWA算子建立高速公路的动态综合评价模型：其中：y(tk)为线性函数；wj(tk)为tk时刻的权重，k＝1,2,...n；xj(tk)为tk时刻的指标观测值；(32)计算线性函数离差平方和最大值；(33)按照以下公式构建指标矩阵A：i＝1,2,...n；j＝1,2...m其中，m表示评价指标体系指标项数，xi(tj)表示评价指标体系的指标；(34)根据以下公式计算w使函数y(tk)的离差平方和最大：max{wTHw}s.t.wTw＝1；w＞0(35)取H的最大特征根对应的特征向量，作为权重向量w。