[发明专利]一种基于高光谱特征参数的叶片氮含量估算方法在审
| 申请号： | 201610648485.4 | 申请日： | 2016-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN106198420A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李粉玲;常庆瑞 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 712100 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱特征参数的叶片氮含量估算方法，基于光谱吸收特征参数的叶片氮含量估算模型为550～750nm波段的吸收峰总面积建立的叶片氮含量指数估算模型，估算模型为LNC＝0.0025e0.0404TA，R2＝0.803。本发明利用550～750nm波段的吸收峰总面积建立叶片氮含量的指数估算模型，精度和稳定性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 特征 参数 叶片 含量 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高光谱特征参数的叶片氮含量估算方法，其特征在于，基于光谱吸收特征参数的叶片氮含量估算模型为550～750nm波段的吸收峰总面积建立的叶片氮含量指数估算模型，估算模型为LNC＝0.0025e0.0404TA，R2＝0.803。
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