[发明专利]一种身份识别装置及方法在审
| 申请号： | 201610632580.5 | 申请日： | 2016-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN106250857A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李景振;聂泽东;刘宇航;王磊 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物识别技术领域，特别涉及一种身份识别装置及方法。所述身份识别装置包括生物特征信号采集模块、生物特征提取模块和生物特征识别模块；所述生物特征信号采集模块用于采集指纹图像以及指部群延迟曲线；所述生物特征提取模块用于根据所述指纹图像以及指部群延迟曲线分别提取指纹特征值和群延迟特征值；所述生物特征识别模块用于通过训练样本集构建身份识别模型，并利用卷积神经网络算法将所提取的指纹特征值和群延迟特征值与所述身份识别模型进行交叉验证，实现用户的身份识别。本发明通过采集用户的指纹特征和指部介电谱特征信息进行身份识别，并采用基于卷积神经网络的多模态融合身份识别算法进行身份识别，提高身份识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 身份 识别 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种身份识别装置，其特征在于，包括生物特征信号采集模块、生物特征提取模块和生物特征识别模块；所述生物特征信号采集模块用于采集指纹图像以及指部群延迟曲线；所述生物特征提取模块用于根据所述指纹图像以及指部群延迟曲线分别提取指纹特征值和群延迟特征值；所述生物特征识别模块用于通过训练样本集构建身份识别模型，并利用卷积神经网络算法将所提取的指纹特征值和群延迟特征值与所述身份识别模型进行交叉验证，实现用户的身份识别。
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