[发明专利]呼吸机安全控制的方法、呼吸机及云平台有效

专利信息
申请号: 201610618086.3 申请日: 2016-07-29
公开(公告)号: CN106039510B 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 戴征;丁锦;刘炜;徐勤鹏;黄皓轩 申请(专利权)人: 湖南明康中锦医疗科技发展有限公司
主分类号: A61M16/00 分类号: A61M16/00;H04L29/08
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 410000 湖南省长沙市高*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明涉及一种呼吸机安全控制的方法、呼吸机及云平台,该方法包括:当呼吸机处于联网状态且处于运行状态时,采集用户的生理特征参数,并将生理参数及呼吸机的配置参数发送至云平台;云平台将生理特征参数及配置参数存储至数据库;当用户发生睡眠呼吸事件时,云平台基于预先训练的模型对生理特征参数及配置参数进行学习,以得到新的配置参数,云平台基于睡眠呼吸事件获取预存的睡眠呼吸事件对应的安全配置参数,若安全配置参数与新的配置参数不一致时,将新的配置参数下发至对应的呼吸机,以便呼吸机按照新的配置参数进行设置,并按照设置后的参数运行。本发明的呼吸机在用户发生睡眠呼吸事件时能够较快做出准确的调整,提高呼吸机使用的安全性。
搜索关键词: 呼吸 安全 控制 方法 平台
【主权项】:
1.一种呼吸机安全控制的方法,其特征在于,所述呼吸机安全控制的方法包括:S1,当呼吸机处于联网状态且处于运行状态时,采集用户的生理特征参数,并将所述生理参数及呼吸机的配置参数发送至云平台;S2,所述云平台将所述生理特征参数及所述配置参数存储至数据库;S3,当用户发生睡眠呼吸事件时,所述云平台基于预先训练的模型对所述生理特征参数及所述配置参数进行学习,以得到新的配置参数,所述预先训练的模型是基于径向基函数的神经网络模型,输入径向基函数的神经网络的变量为数据库中该睡眠呼吸事件对应波形的波形峰度因子、峰值和用户吸气呼气时间比,输出为一个相似系数,该相似系数是一个位于区间[0,1]的小数,通过该相似系数得到对应的呼吸机的新的配置参数;S4,所述云平台基于所述睡眠呼吸事件获取预存的所述睡眠呼吸事件对应的安全配置参数,若所述安全配置参数与新的配置参数不一致时,将新的配置参数下发至对应的呼吸机,以便所述呼吸机按照新的配置参数进行设置,并按照设置后的参数运行。
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