[发明专利]一种四旋翼无人机的终端协同控制方法有效
申请号: | 201610607798.5 | 申请日: | 2016-07-27 |
公开(公告)号: | CN106094855B | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 陈强;王音强;卢敏;庄华亮;孙明轩;何熊熊 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G05D1/08 | 分类号: | G05D1/08;G05D1/10 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种四旋翼无人机的终端协同控制方法,针对四旋翼无人机系统,基于牛顿欧拉公式,建立四旋翼无人机的动态模型;解耦四旋翼无人机的位置与姿态耦合关系,以便于分别控制;在系统状态空间中分别构造位置终端流形和姿态终端流形,以加快系统误差收敛速度;根据相应的流形动态特性,分别设计位置终端协同控制器和姿态终端协同控制器,以消除控制输入抖振现象;最后,通过解耦结果串联两控制器,构造内外双环实现四旋翼无人机的飞行控制。本发明提供一种四旋翼无人机的终端协同控制方法,消除控制输入抖振现象,提高系统响应速度,实现四旋翼无人机的无抖振快速控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 四旋翼 无人机 终端 协同 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种四旋翼无人机的终端协同控制方法,所述终端协同控制方法包括以下步骤:步骤1,建立四旋翼无人机的动态模型,过程如下:1.1在忽略空气阻力和陀螺效应的基础上,对四旋翼无人机进行以下假设:无人机是刚性的;无人机的结构是完全对称的;无人机的重心与机体坐标系原点重合;并定义机体坐标系到惯性坐标系的转移矩阵R为:
其中,ψ、θ、φ分别为无人机的偏航角、俯仰角、翻滚角;1.2基于牛顿公式,从受力角度分析无人机,平动过程中有:
其中,m表示无人机的质量,g表示重力常数,UF表示无人机四个旋翼产生的合升力,x、y、z表示无人机在惯性坐标系下各轴的位置,
分别表示x、y、z的二阶导数;将式(1)代入式(2)中得到:
1.3基于欧拉公式,从受力角度分析无人机,转动过程中有:
其中,τx、τy、τz分别代表机体坐标系下各轴力矩分量,Ix、Iy、Iz分别代表机体坐标系下各轴转动惯量分量,p、q、r分别代表机体坐标系下各轴姿态角速度分量,
分别代表机体坐标系下各轴姿态角加速度分量;将式(4)表示为:
考虑到四旋翼无人机处于低速飞行或者悬停状态下,认为![]()
将式(5)改写为:
1.4因此系统的动态模型重写为:
其中,
以及
其特征在于,所述终端协同控制方法还包括以下步骤:步骤2,计算系统位置跟踪误差,设计位置流形,选择动态特性,过程如下:2.1定义系统位置跟踪误差为:ew=w‑wd (9)其中,w=[x;y;z],wd=[xd;yd;zd]分别表示实际和期望的位置轨迹;那么式(9)的一阶微分和二阶微分分别表示为:![]()
2.2定义位置流形为:
其中,a1>0,β1>0,p1和q1是正奇数,满足p1<q1<2p1;那么式(12)的一阶微分表示为:
2.3选择位置流形期望的动态特性方程为:
其中,T1>0,决定了系统状态变量收敛到流形sw=0的速度;步骤3,基于四旋翼无人机的动态模型,根据动态特性方程,设计位置协同控制器,过程如下:3.1将式(11)、式(12)和式(13)代入式(14)中得到:
3.2考虑式(7)和式(15),位置协同控制器被设计为:
其中,U=[Ux;Uy;Uz];3.3设计李雅普诺夫函数:
对式(17)进行微分,并代入式(16)得到:
因此,系统位置跟踪误差能收敛至零,表明系统是稳定的;步骤4,位置与姿态关系解耦,过程过下:4.1对式(8)解耦计算,得到:
其中,ψd,φd,θd为期望姿态角,ψd由人为给定;步骤5,计算系统姿态跟踪误差,设计姿态流形,选择动态特性,过程如下:5.1定义系统姿态跟踪误差为:eΩ=Ω‑Ωd (20)其中,Ω=[φ;θ;ψ],Ωd=[φd;θd;ψd]分别表示实际和期望的姿态轨迹;那么式(20)的一阶微分和二阶微分表示为:![]()
5.2定义姿态流形为:
其中,sΩ=[sx;sy;sz],α2>0,β2>0,p2和q2是正奇数,满足p2<q2<2p2;那么式(23)的一阶微分表示为:
5.3选择姿态流形期望的动态特性方程为:
其中,T2>0,决定了系统状态变量收敛到流形sΩ=0的速度;步骤6,基于四旋翼无人机的动态模型,根据动态特性方程,设计姿态协同控制器,过程如下:6.1将式(22)、式(23)和式(24)代入式(25)中得到:
6.2考虑式(7)和式(26),姿态协同控制器被设计为:
其中,τ=[τx;τy;τz],b=[b1;b2;b3],
6.3设计李雅普诺夫函数:
对式(28)进行微分,并代入式(27)得到:
因此,系统姿态跟踪误差能收敛至零,表明系统是稳定的。
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